Společnost Semalt sdílí 5 trendů technik stírání obsahu nebo dat

Webové škrabání je pokročilá forma extrakce dat nebo těžby obsahu. Cílem této techniky je získat užitečné informace z různých webových stránek a transformovat je do srozumitelných formátů, jako jsou tabulky, CSV a databáze. Je bezpečné zmínit, že existuje celá řada potenciálních scénářů seškrabávání dat a že veřejné instituce, podniky, odborníci, výzkumní pracovníci a neziskové organizace škrábají data téměř denně. Získání cílených údajů z blogů a webů nám pomáhá přijímat účinná rozhodnutí v našich podnicích. Těchto dnů je trendů následujících pět technik stírání dat nebo obsahu.

1. Obsah HTML

Všechny webové stránky jsou poháněny HTML, což je považováno za základní jazyk pro vývoj webových stránek. V této technice stírání dat nebo obsahu se obsah, který je definován ve formátech HTML, objeví v závorce a je seškrabován ve čitelném formátu. Účelem této techniky je přečíst dokumenty HTML a transformovat je na viditelné webové stránky. Content Grabber je takový nástroj pro stírání dat, který pomáhá extrahovat data z HTML dokumentů snadno.

2. Dynamická webová technika

Bylo by náročné provádět extrakci dat na různých dynamických webech. Musíte tedy pochopit, jak JavaScript pracuje a jak s ním extrahovat data z dynamických webů. Pomocí HTML skriptů můžete například transformovat neorganizovaná data do organizované podoby, posílit vaše online podnikání a zlepšit celkový výkon vašeho webu. Chcete-li data extrahovat správně, musíte použít správný software, jako je import.io, který je třeba trochu upravit, aby dynamický obsah, který získáte, byl až po značku.

3. Technika XPath

Technika XPath je kritickým aspektem webového škrabání . Je to běžná syntaxe pro výběr prvků ve formátech XML a HTML. Pokaždé, když zvýrazníte data, která chcete extrahovat, váš vybraný škrabák je převede do čitelné a škálovatelné podoby. Většina nástrojů pro stírání webových stránek získává informace z webových stránek pouze tehdy, když zvýrazníte data, ale nástroje založené na XPath spravují výběr a extrakci dat vaším jménem, čímž usnadňují vaši práci.

4. Regulární výrazy

S regulárními výrazy je pro nás snadné psát výrazy touhy do řetězců a extrahovat užitečný text z obřích webových stránek. Pomocí programu Kimono můžete provádět různé úkoly na internetu a lépe spravovat regulární výrazy. Pokud například jedna webová stránka obsahuje celou adresu a kontaktní údaje společnosti, můžete tato data snadno získat a uložit pomocí programů pro škrabání na webu typu Kimono. Můžete také vyzkoušet regulární výrazy a rozdělit text adres do samostatných řetězců.

5. Rozpoznání sémantické anotace

Naškrábané webové stránky mohou obsahovat sémantický make-up, anotace nebo metadata a tato informace se používá k vyhledání konkrétních úryvků dat. Pokud je anotace vložena do webové stránky, je rozpoznávání sémantické anotace jedinou technikou, která zobrazí požadované výsledky a uloží extrahovaná data bez snížení kvality. Můžete tedy použít webovou škrabku, která může pohodlně načíst datové schéma a užitečné pokyny z různých webů.